Data Product & AI Engineer (m/w/d)

Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation.

Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Genau hier kommst du ins Spiel:

Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar werden.

• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, Data Products und Datenpipelines für unterschiedliche Anwendungsfälle.
• Du strukturierst komplexe Daten so, dass sie zuverlässig und performant für Analytics, APIs, Automatisierungen und AI-Anwendungen genutzt werden können.
• Du entwickelst Daten- und Wissensprodukte, die sowohl klassische Analytics-Anwendungen als auch AI Agents mit den benötigten Informationen versorgen.
• Du entwickelst APIs und Tools für unsere AI-Plattform, über die Agents auf Daten, Wissen und Funktionen zugreifen und Aktionen ausführen können.
• Du entwickelst darauf aufbauend auch agentische Workflows und ausgewählte Agents und integrierst sie in bestehende Anwendungen und Prozesse.
• Du entwickelst bestehende Datenstrukturen weiter und führst fragmentierte Datenquellen und Systeme sinnvoll zusammen.
• Du stellst Datenqualität, Wartbarkeit, Testing und technische Robustheit deiner Lösungen sicher.
• Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Analytics und AI und entwickelst gemeinsam mit Fach- und Technikteams produktive Lösungen.
• Du nutzt AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder vergleichbare Tools, um Entwicklung, Testing und Dokumentation effizienter zu gestalten.
• Du hinterfragst bestehende Lösungen, bringst eigene Ideen ein und entwickelst unsere Daten- und AI-Landschaft pragmatisch und nachhaltig weiter.
• Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag).

• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und hast Datenpipelines, Datenmodelle oder Data Products bereits eigenständig für produktive Systeme entwickelt und betrieben.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und kannst auch komplexe Datenstrukturen selbstständig analysieren und modellieren.
• Python beherrschst du sicher und setzt es regelmäßig für Datenverarbeitung, Automatisierung, APIs oder technische Services ein.
• Du hast praktische Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und der Integration unterschiedlicher Datenquellen und Systeme.
• Du hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Testing, Performance, Fehlerbehandlung und Softwarequalität.
• Du kennst moderne Softwareentwicklungsprozesse und arbeitest sicher mit Git und CI/CD.
• Idealerweise hast du bereits mit Cloud-Technologien und modernen Data Stacks gearbeitet.
• Erfahrung mit dbt, Streaming, APIs, Orchestrierung oder Metadatenmanagement ist ein Plus.
• Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, AI Agents, Tool Calling oder MCP ist ebenfalls ein Plus – wichtiger ist uns eine starke Engineering-Basis und die Bereitschaft, dich in diese Themen einzuarbeiten.
• Du kannst technische Zusammenhänge verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen und technischen Teams zusammen.
• Du arbeitest eigenständig, pragmatisch und lösungsorientiert und übernimmst Verantwortung für deine Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Was uns besonders wichtig ist

Wir suchen keine reine BI-, Reporting-, Data-Science- oder AI-Rolle.

Für diese Position brauchst du echte praktische Erfahrung im Data Engineering: Du solltest bereits selbst produktive Datenpipelines, Datenmodelle oder Data Products entwickelt und nicht ausschließlich mit fertigen Datenmodellen, Dashboards oder Analysewerkzeugen gearbeitet haben.

Darauf aufbauend entwickelst du bei uns Datenprodukte, APIs und Tools für unsere AI-Plattform und arbeitest zunehmend auch an agentischen Anwendungen.

• Attraktive Vergütung
• Ergonomische Arbeitsplätze
• Flache Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten
• Freizeitraum
• Gesundheitsmaßnahmen
• Gute Verkehrsanbindung
• Herzliche Teamatmosphäre
• Hundefreundlich
• Individuelles Onboarding
• Interne Weiterbildungsakademie
• Mitarbeiterrabatte
• Parkplatz
• Tischtennisplatte
• Vermögenswirksame Leistungen
• Zusätzliches Monatsgehalt für Weiterbildung
• Kurze Entscheidungswege